Course curriculum

    1. Bienvenue dans ce cours gratuit !

    1. Introduction

    2. L'IA c'est quoi ?

    3. La prise de besoin dans un projet de Data Science

    4. Définir la faisabilité de mon projet

    5. Le workflow d'un projet de data science

    6. L'apprentissage supervisé

    7. L'apprentissage non supervisé

    8. L'espace des features

    9. La regression linéaire multiple

    10. Comment faire une prédiction avec une régression linéaire

    11. La fonction coût

    12. Evaluer la fiabilité d'un modèle

    13. Les LLMs et l'IA Générative

    1. Le cas Airbus

    2. Téléchargement des fichiers

    3. Importer des packages de ML

    4. Charger nos données

    5. Visualiser la relation entre nos variables

    6. Séparer les jeux de données

    7. Entrainer un modèle

    8. Analyse des coefficients du modèle

    9. Prédire des cas concrets

    10. Visualiser notre modèle

    11. Utiliser un LLM pour obtenir une réponse

    1. Téléchargement des fichiers

    2. Correction de l'exercice

    1. Quiz

    1. Conclusion

    2. Quiz de satisfaction

About this course

  • Gratuit
  • 30 leçons
  • 1 heures de contenu vidéo

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